{"version":"1.2.0","chapters":[{"startTime":35,"title":"Intro"},{"startTime":590,"title":"Wat doet Promaton nou eigenlijk?"},{"startTime":1107,"title":"Hoe is Alex terecht gekomen bij Promaton?"},{"startTime":1835,"title":"Protype gemaakt, hoe verder met Research & Development?"},{"startTime":2280,"title":"Verschil tussen Machine Learning Researchers en Engineers"},{"startTime":2555,"title":"Wat werkt er goed bij Promaton qua cultuur?"},{"startTime":2795,"title":"Workflow van AI naar Business (tandheelkunde) bij Promaton"},{"startTime":3226,"title":"Andere startups in de medical AI - Innovatie is gedaan, nu is de tijd voor adoptie"},{"startTime":3286,"title":"Medische oorzaken analyseren en voorspellen met AI en privacy"},{"startTime":3993,"title":"Welke software stack maakt Promaton gebruik van?"},{"startTime":4630,"title":"Hoe is het om een jonge CTO te zijn? Manager vs. Leider"},{"startTime":4942,"title":"Wie werken er bij Promaton?"},{"startTime":5640,"title":"Asynchroon werken en communiceren rondom besluitvorming"},{"startTime":6327,"title":"Developer Dilemmas"},{"startTime":6990,"title":"Tips"}]}